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　教育部近日公布2018本科专业备案和审批结果。据人民网微博数据图表得知，数据科学与大数据技术、机器人工程、智能科学与技术成为新增备案数量较多的本科专业，各大高校纷纷争取设立机器人相关专业内容以及大数据相关学科，展现了对于机器人以及大数据的极高热情。

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　　就审批数量上来看，国家适当放开了人工智能和网络安全板块的专业，代表了对于行业的重视以及支持，也侧面反映了行业目前大热的情况，但是该趋势在各大学纷纷设立之后，是否会成为下一个类似2013年电子商务专业的火爆趋势从而带动行业，抑或只是昙花一现呢？

　　2013年，对于电子商务热潮，各大高校在电子商务的逐渐火热下设立专业，但学习教育解决的任然只是C端应用服务板块，也就是营销工具的方法学习，但是实际操作领域例如物流，快递等B端行业的教育发展，任然没有得到很好的改善，做工厂生产的少了，做渠道营销的多了。需求看似拉动了生产，但是人才的流失和从业者的减少，确实已经随着人口老年化，逐渐显露出来。

　　机器人和人工智能行业，与互联网行业有很大不同，工业领域更多还是在于研发和生产，而不是应用和传播。大多数普通人对于工业领域，目前还是不太熟悉和了解阶段，大多数人对于机器人的理解更多还是停留在服务机器人的成型品印象中，但是促进行业发展的，以及目前行业面临最大的问题，却不是机器人的生产与销售，更多的还是机器人本体上游——核心零部件领域的创新与开发。

　工业领域中，机器人和人工智能更多的服务还是在于企业端群体，因此营销和包装反倒是更加依赖于人才，而不同于电子商务的用户端增长需求拉动模式，加强工业产业链中生产环节，用数据和应用实践补足技术和研发领域的不足，才是解决工业化产业升级的重要方法。因此工业行业需要从几个方面全面改善，整体产业链才有可能机会进一步提升。

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　　第一点问题是工业行业发展的源头——教育，依然存在问题。据了解，目前工业行业的从业者问题还是在于教育前端的缺失，很多学生在进行完高考后，很多人对于工业行业字面上的专业介绍，存在不了解，不敢选的情况，这决定了学生更容易选择耳熟能详的专业，例如互联网公司宣传较多的互联网和金融服务板块内容。

　　被各行业从业者公认的是，我国的初高中教育还是停留在简单的理论教育为主模式里，对于机械工业制造专业，由于大多数教育者的不了解，以及工业应用实践教育的陌生，导致对于工业生产产业链以及产业历史不太熟悉，学生选择兴趣也不大。

　　因此大学选专业的盲目性，导致了认知以及接触咨询较多行业的热门，而工业以及生产领域，却人才逐渐流失。很多大学进入相关专业，对于研究的时间却过于短暂，很多人都是大学从零基础开始了解行业，学习专业知识，大学实践以及沉淀时间较短，因此进入企业后一定程度很难进行创新和发展，反而需要重新学习。

　　第二点问题是社会舆论和认知上，对于工业的介绍以及传播程度依旧不够，传统媒体对于工业领域的宣传，没有深入到普通人领域，导致大多数的普通人对于行业还是处于陌生状态。随着互联网的发展，在各行业资讯发展的年代，传统制造业依旧行业壁垒较高，大多数普通人了解程度非常低。媒体在宣传过程中，行业内沟通能够理解，但是不能够较好的将内容用更加简单易懂的形式表现，呈现给普通人来看，专业程度较高，导致普通人难以了解，这也导致了新生代的工业行业从业者在做出专业选择以及从业抉择的时候，非常困难。

　　第三点问题在于大环境政策，社会结构和福利。对本身于工业制造的偏重比并不高，虽然随着信息渠道的不断拓展，但是近年来社会对于工业从业者的福利待遇问题认知依旧不高，随着行业转型以及工业自动化程度提升，工业行业企业逐渐从劳动密集型向着技术研发的结构转型，人才福利待遇标准逐渐转型也同样应该转型，但在信息不对等情况下，工程师的行业地位在社会中所处的不高，圈层也较为封闭，媒体包装和宣传力度传播到行外也较小，没有形成行业内非常有影响力的传播渠道和手段，年青一代家长让孩子选择工业行业的难度不小。

　　因此各大高校对于机器人以及大数据等专业的重视，虽然能够满足一部分行业的发展后端人才需求，但是前端产业链以及工业生产中存在的问题，依旧无法通过增设专业得到改善，社会发展中的行业转型是一个大趋势，也面临非常大的问题，如何让高校教会学生工业产业链的机会与挑战，让社会初始家长和学生看到工业行业自动化领域的福利和待遇，让政府和政策环境也能加大上游产业发展投入，人才解决上游产业链的研发和生产难题，实现自我造血，这才是学校教育行业面领的最大问题与挑战。

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