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　　根据美国总统特朗普本月签署的一份行政令，“美国人工智能倡议”启动，倡议文本中提出确保其他国家向美国人工智能企业开放市场，同时要保证美国的技术优势，并保护关键的人工智能技术不被战略对手获得，这与美国商务部工业安全局去年11月发布的一份拟制定的出口管制框架清单的目标相近。

　　值得注意的是，出口管制清单在征求美国企业和公众意见时，反应最为激烈的正来自人工智能领域，而这些意见与美国要保持领导力的目标看似矛盾。

　　美国智库数据创新中心在意见提交网站上说，绝大多数人工智能和机器学习技术是民用的，出口管制将极大程度限制美国技术公司的商业机会，减少公司收益。

　　美国信息技术与创新基金会（ITIF）提交意见认为，限制出口会让美国公司更难保持其全球创新优势，因为出口可以增加销量，从而让美国公司得以对下一代技术进行再投资。

　　这两种不同的态度体现出对人工智能技术发展的两种看法。算法、芯片和数据是人工智能的三大支柱，美国在算法和芯片方面保持优势，但在可供训练的数据方面并不占优。中国创新工场董事长李开复去年11月在华盛顿分析中美人工智能发展态势时说，美国是“科研驱动型”，中国是“数据驱动型”，各有所长，合作领域宽广。

　　美国加州初创公司“巴贝尔实验室”（Babblelabs）因反对出口管制框架而向政府提交意见时称，人工智能需要大量训练数据进行学习，这与国际化的合作网络密切相关，而进行出口管制只能阻碍该技术的发展。

　　新倡议提出的解决方案则是开发美国现有的数据，要求联邦机构帮助人工智能专家和私营企业部门更容易获得数据和计算资源，其中包括国防部、商务部、卫生部、能源部掌握的计算资源。

　　美国曾在政府引领科技发展方面有着成功的经验，最典型的是1958年成立的美国国防部高级研究计划局，其资助的研究衍生出互联网、自动驾驶汽车、语音助手Siri的早期版本等。

　　去年9月，该机构宣布未来5年计划投资20亿美元开发下一代人工智能技术，构建系统的“情景推理能力”，从而推动实现机器学习的“第三次浪潮”。

　　美国国防部高级研究计划局局长史蒂芬·沃克说，今天的机器还不具有“情景推理能力”，它们的训练必须枚举到所有可能事件，这不仅成本高昂，最终也难以实现。希望机器获得和人类一样的交流和推理能力，有能力识别新的场景和环境并加以适应。

　　美国智库“新美国安全中心”7月发布一份报告显示，当前人工智能系统还无法超出场景或语境理解行为，在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点，但场景发生变化或超出一定范围，立刻就无法“思考”。

　　该机构目前正在推动“人工智能下一代”项目，包括20多个子项目，旨在让第二代机器学习获得“情景推理能力”。

　　美国国防部高级研究计划局去年7月还启动了“人工智能探索”项目，计划用18个月完成人工智能新概念的可行性研究，并精简了签约和融资机制，保证从提出建议到项目启动在3个月内完成。

　　另外，美国人工智能技术还体现出与基础科学紧密结合的特点，机器学习算法的应用更加广泛，在研究新物理、发现新材料、解码DNA、筛查药物分子等领域都有所应用，并在类脑研究等前沿领域不断探索，希望能引领一场新的技术革命。

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