2018年年底，一则“AI博士年薪80万”的话题被搬上微博热搜。缺乏AI人才一直是中国发展AI一大“痛”。腾讯研究院出品的《全球人工智能人才白皮书》显示，中国对AI人才的需求量已经突破百万，2017年真正满足AI企业要求的人才供需指数仅为0.6左右，部分岗位更低。
　　各企业都在争抢AI人才：比如阿里在2017年底成立“达摩院”，阵容庞大，施尧耘、金榕、任小枫等顶尖科学家强势加盟；著名的计算机视觉和多媒体技术的专家，腾讯AI Lab下一任负责人张正友博士，也是腾讯从微软研究院请回的“大拿”。但从另一个角度看，我国AI发展目前在应用层繁荣，并不是所有企业都需要这样带着光环的顶尖“大牛”。
　　春节后的三月、四月是求职招聘的高峰期，俗称“金三银四”。面对即将到来的春季招聘，人工智能企业是否会面临巨大的人才招聘压力？
　　亿欧了解到，部分企业的情绪是并无过分忧虑。高级专家的确不好找，但他们更多的诉求来自懂商业落地、需要能解决实际问题的AI实操人才。
　　大背景：我国AI人才缺口大，达百万量级
　　2018年底，UIPath网站正式发布了《AI Jobs》的分析报告，该报告通过Indeed求职网站的职位搜索引擎收集了相关数据，并通过 “Artificial Intelligence”等搜索关键字，以及其他语言中相关词语（比如中文的“人工智能”）的搜索分析了各个国家AI职位的招聘状况。搜索结果发现，从全球来看，中国空缺的AI职位最多，其次是美国，排在第三的是日本。
　　人民网海外版曾报道，中国人工智能人才缺口是百万量级的。但是，根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》（以下简称《白皮书》）显示，目前全球人工智能人才仅约30万人，这仅仅是全球范围内的数字。可见AI人才供不应求，出现了供应紧张的局面。在这30万人中，产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。
　　为了弥补人才缺口，许多科技巨头纷纷在海外抢人，部分科技公司在海外设立研究室，目的之一就是吸纳AI优秀人才，壮大公司实力。
　　AI人才薪资水涨船高。据业内人士观察，从薪资水平看，AI人才薪水可以分为几个梯度。微软、谷歌属于第一梯队，Facebook和亚马逊在第二梯队，国内的BAT、头条、滴滴、华为几家企业的薪资水平也较高。
　　人才紧俏：缺的是资深人士，从业时间达十年以上人才数量和美国差距最大
　　如果说AI人才缺口巨大，那么企业在招聘时是否面临很大压力？情况也许并不尽然。我国人才缺口主要集中在顶尖人才层面。据领英《全球AI领域人才报告》数据，中美AI从业者数量差距最大的阶段是从业年限10年以上（不含10年），也就是说，中国稀缺的是经验丰富的高级专家资源。
　　中国工程院院士高文在今年的“鹏城实验室新一代人工智能院士高峰论坛”上表示，当今中国发展人工智能有四个短板，其中一项就是我们自己培养的人工智能领域的高端人才比较少，中国的高端人才数量只是美国AI高端人才的20%，而且这20%当中还有一部分是从国外回来的。
　　为何缺高级专家？第一、随着产业的扩张，的确出现更多的工作岗位和刚性需求；第二、中国对顶尖AI人才的吸纳力度不够强。
　　一方面， “学术有产出、工业有贡献”的高要求让一部分人望而生却。余同学就读于爱丁堡大学人工智能专业，该院校的人工智能研究有着悠久的历史和广泛的知名度，其人工智能专业早在1983年就可以颁发硕士学位。据他观察，部分国内企业对AI顶尖人才有 “产学一体”的期待和设想，既希望有学术产出，又希望工业有贡献，这是导致国内AI人才缺失的一部分原因。“学术产出指导产业的方向，工业进步为产业发展贡献力量。现在的AI领域的PHD招聘非常注重招聘者能否洞察学术与工业双领域的动态，并且能将学术产出应用在实际之中，强求两者都有突出贡献有点吹毛求疵。”
　　另一方面，2018年，中国经济面临较大挑战，大批互联网公司或缩招、或提高人才门槛。 “中国最近经济低潮，中小型创业艰难，科技界的裁员也很严重，给人才投入产业提供很大阻碍。”余同学说。
　　一家上市企业AI技术人才招聘部门专业人士肯定了余同学的想法，他预测，由于整体经济都在过冬，所以企业对人才的需求会减少，但与此同时，他认为人们不用过分失望，2019年AI人才的薪水还会涨，企业对于表现出色的人才仍趋之若鹜。
　　除此以外，我国人工智能基础研究土壤较浅、基础元器件、基础工艺与发达国家差距较大对高端人才缺口也有负面影响。在全球人工智能杰出人才最多的高校排行中，中国没有高校进入前十。今年五月，市场研究顾问公司Compass Intelligence对全球100多家芯片企业进行调研，评选出24家排名最高的公司，前十名也未见中国企业的身影。
　　不太焦虑：还是可以“捞到”不错的应用强人
　　亿欧也采访了国内部分AI初创公司和上市企业的AI技术团队。发现他们在招聘时并无面临十分严峻甚至困窘的状况，心态较为平和。AI人才招聘渠道与其他方向并无二致，比如内部招聘、猎头公司、专业网站和校企合作等，这与企业自身的人才缺口、业务方向等小环境密不可分。
　　招聘压力受企业自身人才缺口影响。一名互联网公司AI技术团队带头人向亿欧透露：“社会上需要什么人才，学校里对应的方向人才就会增加，虽然有一定的滞后性，但还是可以捞到不错的，比例和其他方向也差不多。唯一不同的是AI行业对基础理论知识要求高，换句话说，入门门槛高。当年市场缺少安卓人的时候，通过高薪可以吸引大量的其他Java企业开发后台的人转行过来，快速上手就能干，但是机器学习有学术门槛，所以转行的难度比较大。”
　　“从人才缺口看，最缺的还是既有机器学习技术经验，又对业务有理解能力、能解决实际问题的AI人才。”他补充道。
　　极视角华北分公司经理刘若水表示，招聘压力与公司业务方向有关。深圳极视角公司是一家计算机视觉与云端服务提供商，以计算机视觉算法为核心，为零售、电力等行业提供基于视觉的智能解决方案。刘若水说，在公司战略上，极视角更注重人工智能技术落地和应用，促成人工智能企业和实体经济的合作，相应地，在人才需求上也更看重AI人才的实践技能。为了满足公司的人才需求，除以上提到的招聘方式外，极视角还在自营的算法开发社群中挖掘 “有缘人”。
　　“我们不关注他是什么样顶级的科学家，而是关注他能够做出什么实际应用的产品，以强应用导向满足商业化需求。”刘若水说。
　　正是人工智能技术与各行各业广泛结合的产品和应用，给了中国在人工智能产业“异军突起”的机会。强应用导向一直是中国的长处，目前人工智能在金融、安防、教育、医疗、商业零售、家居等多个垂直领域得到应用。
　　基础研究和产业应用“两条腿走路”：校企合作解决难题
　　各类应用落地开花，但基础研究、核心技术依然是中国人工智能产业的短板。如果不重视基础研究、核心技术，对产业长久发展不利。华为创始人任正非接受媒体采访时曾说：“人工智能不能建造在沙滩上，否则这个‘房子’迟早是会坍塌的。人工智能的基础算法、算力、数据，前两项我们国家还是弱的，光有数据强还不行。”
　　为了培养既有理论实力，又有工程化能力的AI人才，校企合作成为主要形式。高校和科研所在科学研究、人才培养等方面具有深厚的经验和独特的优势，企业可以为科研工作提供大量数据资源和技术支持。
　　比如，百度与北京大学、中国科学院大学、吉林大学、西安交通大学等多所高校达成紧密合作，推动教育内容和人工智能技术相互融合。百度教育事业部总经理张高曾在公开场合表示，校企合作是用人工智能技术驱动教育产业转型升级的最佳方式，是“用最聪明的大脑去挑战最难的问题”。
　　2018年2月，阿里巴巴宣布将与新加坡南洋理工大学（NTU）共同建立一所人工智能领域的联合研究机构，提供覆盖城市交通、家庭、零售、社区、医院和疗养院等场景的人工智能解决方案；9月，达摩院合作新加坡南洋理工大学，正式启动博士生培养计划，计划包含达摩院科学家直接授课、额外津贴等“诱人条例”。
　　商汤科技目光更加长远，重视人工智能知识的教学普及工作。2018年4月，商汤科技与华东师范大学慕课中心以及上海交大附中、华师大附中等 6 个学校的老师合作完成《人工智能基础（高中版）》一书，助推国内AI教育走入基础教育。
　　学术界和产业界除了互相“搭把手”，加快创新团队的培育和新鲜人才血液充分涌流以外，更需要脚踏实地认清角色，各自做好“分内之事”。一互联网上市公司的AI技术团队带头人说：“在我看来，产业界起码要保证自己活着，少一些虚头巴脑的宣传，踏踏实实把业务做好，能熬过经济寒冬就算是给AI产业造福了。