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（记者张雅诗）香港中文大学13日宣布，该校科研人员近日成功研发一款医学检测微型机器人，最快15分钟便能准确检测难辨梭菌释出的毒素。
 

　　13日，中大机械与自动化工程学系副教授张立（左）与中大消化疾病研究所主任沈祖尧在记者会上。新华社记者李钢摄

　　据中大研究人员介绍，难辨梭菌感染是医院最常见的肠道感染，其分泌的毒素会引起患者腹泻、发烧和大便出血等，少数病例会引发腹膜炎和败血症，可引致死亡。正在服用抗生素治疗的病人、长者、慢性病和炎症性肠病患者均是高危感染群组。

　　传统检测病人是否染有难辨梭菌的方法，是将其排泄物样本送到实验室化验，而过程普遍需时一至两天。中大机械与自动化工程学系副教授张立的研究团队，研制了一款以真菌孢子合成的微型机器人，可大大缩短检测时间。机器人携带发出荧光的“碳量子点”，当遇到难辨梭菌毒素时，“碳量子点”和毒素会产生反应，导致荧光强度减弱。

　　另外，机器人参考孢子独特的三维构造，有利它们在被稀释的排泄物样本中游走，主动寻找毒素，检测效率和敏感度高于一般被动的化学检测，即使样本的毒素浓度低，机器人也能作出反应，而且能通过外部施加磁场控制机器人的移动方向，方便追踪和记录。

　　研究团队早前进行试验，将微型机器人注入难辨梭菌病人的排泄物样本，结果显示，所有样本在大约15分钟便没有再发出荧光，证明利用微型机器人进行的主动式临床检测技术，可以辅助、甚至在未来有机会取代传统检测方法。

　　中大消化疾病研究所主任沈祖尧表示，难辨梭菌是通过接触患者排泄物或受污染物件传播，由于病人的肠道微生物生态失衡，一般较难治疗和容易复发，所以预防感染尤其重要。他说，一个快速、准确和便宜的测试工具有助缩短诊断时间，让医护更快对症下药，并及早进行感染管理措施，阻截病菌扩散。

　　张立表示，这项新技术也适用于其他生物分析领域，包括食品、化学品以及其他细菌检测。研究团队将构建一个临床应用的自动化微型机楲人诊断平台，以提升临床化验的效率和准确度。

　　上述研究成果已刊登于美国科学促进会的期刊《Science Advances》（科学进展）。

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