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　　机气林电商有话说：

 　　进入2019，人工智能的落地要来得更快一点。因为你收到的快递和外卖，很有可能是机器人送的。
　　1月16日，商用机器人公司YOGO Robot正式对外发布YOGO Station智能配送站。这是全球首创的终端配送群体机器人系统解决方案，首次实现了覆盖“接收-暂存-分拣-递送-提货-反馈-退货”七大环节的无人化配送流程。
　　这是一家成立不过三年多的公司。“机器人本身的价值，取决于它如何帮助整个行业降本增效。单体机器人，只能解决行业中的一环。智能配送站作为一个系统，一定程度上能帮助配送终端降本增效。” YOGO Robot创始人赵明对21世纪经济报道记者表示。
　　从产品思路来看，YOGO Station首先切入的是即时配送的细分市场，比如商超日用、鲜花蛋糕、饮品餐饮等。在上述行业，庞大订单量与时效极致之间的需求是矛盾的，最好的解决方案是扩大运力。但劳动力供给会增加用工成本。另外，即时配送的用户主要集中在写字楼，而不是住宅区。
　　此外，饿了么、菜鸟网络、苏宁易购等都瞄准了智慧物流领域。咨询机构Gartner在年初预测，智能数字格网在过去两年间一直是个热门话题，并将继续在2019年成为重要驱动力。机器人、无人机与自动驾驶车辆等自主化物件，将会采用人工智能自动执行那些此前由人类完成的各种功能。其自动化水平，已经超越了僵硬的编程模型所提供的自动化，且能够带来互动更自然的高级行为。
　　但是，真正想要做到降本增效，仍然需要扩大覆盖规模。目前，这一系统已经在上海市的部分写字楼试点，至于何时能在全国范围内推广开，仍然需要时间。
　　机器人“跑腿”
　　城市末端的配送，一直以来都面临痛点。但是，不能忽视的是，其有着广阔的发展前景。前瞻产业研究院此前曾预测，城市配送市场预计2020年将超过2万亿元。高达85%的白领每周工作时间超过了40小时，而每一栋写字楼，其实就是一处即时配送的超密度终端。但是，它们的门禁管理严格，一般的外卖员不能到达，导致配送效率十分低下。
　　YOGO Robot创始人赵明称，随着中国人力成本的急速上升，未来作为劳动力密集行业典型代表的物流业，必将出现机器化作业。
　　无论是电商巨头还是物流平台，都将智能化纳入了末端配送中。2018年4月，菜鸟末端配送无人车“小G plus”实现公开路测。随后的5月，菜鸟网络又推出人工智能产品“菜鸟语音助手”，可自动帮快递员打电话确认收货方式，未来一天可为行业节省16万小时。
　　除了人工智能的应用，一批机器人也已经上岗。去年9月14日，超级机器人分拨中心在圆通杭州转运中心正式启用。高峰期内，350台机器人昼夜作业，每天可分拣超50万包裹。未来，智慧物流的形态可能是，无人车将外卖或包裹送到楼下，室内机器人再把它送到用户手里。
　　赵明认为，骑手到达写字楼后，只需把货品放入智能存储分拣柜，即可转身离去。配送机器人会听从调度，自行乘坐电梯与“客户”交接，做到真正意义的终端“无人化”，这也是其商业价值所在。
　　Station测试效果显示，它可为外卖员减少平均每单10-15分钟的配送时长，单次配送能节约30%的时间，使得外卖员在一天内可多配送50%的单量。
　　黎明前夜
　　就在刚刚过去的美国CES上，美团也发布了可上楼的末端配送机器人“福袋”，解决了送餐机器人不能到达最后一公里的问题，完成了美团无人配送链条当中的关键环节。
　　同时，美团还首次透露将引进海外战略合作伙伴，包括芯片公司英伟达、意柯达设计集团等。英伟达将在AI计算方面提供解决方案、意柯达设计集团则是负责无人配送机器人、无人配送车等外观设计方案。
　　美团无人配送部总经理夏华夏告诉21世纪经济报道记者，福袋是美团对无人配送末端100米的一次全新尝试，未来希望通过福袋打通智能门禁、智能电梯、智能楼宇的全流程生态环境。一系列传感器的配置，可以让福袋与电梯进行交互并识别目标送餐层。“它到达了相应的楼层以后，用户可以通过人脸识别、二维码、NFC等方式，实现一键取餐。”
　　一个小小的配送机器人，顶部集成了人脸识别RGB摄像头，能够为人脸识别验证用户，提供数据输入。顶部还集成了4颗广角摄像头，能够通过图像拼接算法，输出360°环视遥控/监控视频流，可用于远程遥控接管和监控影像收录。
　　技术的逐渐成熟促使行业升温，未来，大量的无人配送将在末端的100米内展开。财报公开数据显示，顺丰、申通、韵达等快递公司的营业成本增速，远高于营业收入增速，主要是因为用工成本的上升。未来，机器人有望成为人工的重要补充。
　　赵明将配送机器人分成以下几个阶段：第一阶段，可在平层内移；第二阶段，可进出闸机口；第三阶段，可自由上下电梯；第四阶段，独立完成终端配送全环节；第五阶段，自主跨越障碍，扩展终端配送范围；第六阶段：实现管道配送，直至建立无人化物质传递网络，创造城市内的全程物质传输方式。目前，YOGO Station达到了第四阶段的水平，并在今年迎来量产。
　　更多美好的设想，还处于试验阶段。Gartner副总裁兼院士级分析师David Cearley认为，随着自主化物件日益普及，未来将会看到，单一智能物件向众多协作型智能物件的转变，多个设备将在独立于人类，或是依靠人类输入的情况下协同运行。例如，当无人机考察一大片田地并发现可以收割时，它将调度“自主收割机”进行操作。而在物流配送市场，最有效的解决方案可能是，运用自动驾驶车辆将包裹运送至目标区域。随后，车辆上搭载的机器人与无人机，可以确保包裹的最终投递。
　　因此，可以预测的是，今年将会是智能物流落地的元年。机器人上门送外卖，或许并不遥远。

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