机器人产业迎来大智能时代 ——G60科创走廊机器人产业联盟在芜湖成立
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机气林电商有话说：
12月21日上午，G60科创走廊机器人产业联盟成立大会暨新产品发布会在芜湖隆重举行。大会旨在打造G60科创走廊机器人产业一体化发展平台，促进机器人产业链上下游的资源整合、机器人产业与人工智能的深度融合、产业与智力资本的有效对接，推动形成“九城联动、资源共享、深化融合、集群发展”的格局。未来将以市场为导向，以企业为主体，通过“产、学、研、用”相结合的新机制、新模式，开展技术合作、建立公共技术平台、实施技术转移、联合培养人才。
本次大会正式成立G60科创走廊机器人产业联盟并发表机器人产业合作芜湖宣言，同时还发布了G60联席办产业联盟十大服务举措，以及阿里巴巴、埃夫特、柯马等知名企业均带来了新产品的发布和经验的分享。
此次活动由G60科创走廊联席会议办公室、芜湖市战略性新兴产业办公室联合主办，埃夫特智能装备股份有限公司、芜湖滨江智能装备产业发展有限公司承办，长三角机器人与智能制造合作组织、安徽省机器人产业技术创新战略联盟协办。大会邀请了芜湖市委常委、常务副市长曹哨兵，中国机械工业联合会副会长、中国机器人产业联盟执行理事长宋晓刚，G60科创走廊联席会议办公室、九城市相关产业部门领导出席本次大会，来自机器人产业链上下游企业、相关产业、高校、科研院所、金融保险机构的嘉宾共200多人参会。
G60科创走廊联席会议办公室常务副主任陆峰
G60科创走廊联席会议办公室常务副主任陆峰在致辞中表示，当前，新技术不断涌现，机器人产业已被世界公认为最重要、发展前景最广阔的高新技术产业之一。不久的将来，机器人产业作为“十三五”国家战略性新兴产业的重要组成部分，必将迎来新一轮高质量发展。以芜湖为代表的广大地区，正全力打造以机器人产业集聚发展为主体、具有国际竞争力的机器人产业集聚区。
为进一步集聚产业发展资源，服务G60科创走廊机器人产业联盟成员企业，G60联席办聚焦“投资促进服务、产业金融支撑、科技资源共享”，将进一步整合现有资源，优化线下服务。未来，G60科创走廊机器人产业联盟将依托各地政府，以“服务产业、服务企业”为核心，以互利共赢为原则，充分发挥数字化平台作用，精准对接产业链、创新链、价值链上下游企业和单位，共同促进G60科创走廊先进制造业产业集群一体化发展，持续提升G60科创走廊的辨识度、集聚度、辐射度。
苏州大学机电工程学院院长孙立宁
苏州大学机电工程学院院长孙立宁也发表了主题为《智能制造与机器人发展趋势分析》的演讲，他认为传感器是工业4.0时代的重要角色，随着物联网在工业领域的应用推广以及世界各国普遍重视和投入开发，传感器发展十分迅速，未来的行业应用趋势应该更加注重感知。可以看出在汽车制造、物流运输、3C领域、无人机等行业都已有大量应用。据了解全球传感器市场一直保持快速增长，2015年全球传感器市场规模达1770亿美元，每年以15%的速度递增。随着经济环境的持续好转，中国市场对传感器的需求也将不断增多。
在机器人产业联盟成立仪式上，九城市经信部门领导共同发布了《G60科创走廊机器人产业合作芜湖宣言》，将着重围绕促进产业一体化发展、促进产业协同创新、打造行业重点自主品牌、促进产业与相关资源高效对接、形成整体发展优势等五个方面深度支持机器人产业发展布局。埃夫特智能装备股份有限公司当选机器人产业联盟理事长单位，中建材凯盛机器人（上海）有限公司、苏州汇博机器人技术股份有限公司、浙江国自机器人技术有限公司等8家公司入选副理事长单位，联盟首批成员单位共138家。
为更好集聚产业发展资源，服务G60科创走廊产业联盟成员企业，大会期间G60联席办还发布了产业联盟十大服务举措，围绕“投资促进服务、产业金融支撑、科技资源共享”三个方面，整合资源，优化服务，为各产业联盟成员企业量身制定了品牌园区优先入驻、异地投资服务、跨境投资并购支持、会员采购联合对接、产业基金优先投资、资本市场绿色通道、企业专属保险、大型仪器共享、工业互联网服务、科创资源对接等服务举措。
本次大会的另一重要环节是新产品发布会，埃夫特智能装备股份有限公司、柯马（上海）工程有限公司、科大智能电气技术有限公司、上海电姆机器人有限公司、上海汇聚自动化科技有限公司、浙江微宏物联科技有限公司、合肥佳讯科技有限公司等企业发布了最新产品，阿里巴巴作了《云计算助力机器人产业数据决策》的经验分享。
以机器人及智能装备产业为代表的战略性新兴产业是G60科创走廊九城市产业一体化发展的重要领域，具有产业链带动性强、资金技术高度密集等特点，并日益向数字化、互联化、智能化方向发展。当前，芜湖市正全力打造机器人产业集聚发展为主体、具有国际竞争力的机器人产业集聚区，并率先在全国实现核心零部件国产化，机器人本体全面接近国际一流水平，机器人系统集成日趋成熟，产业集聚效应日益凸显。
此次机器人产业联盟在芜湖成立，将进一步优化九城市范围内机器人产业的科学布局，有效促进产业相关要素的深度融合和规模化发展，显著提升机器人产业的技术水平和科技含量，加快迎来机器人产业的大智能时代。
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