人工智能机器人商城为您发布动态信息：最近在中科院物理所举行的“科学咖啡馆”科普沙龙上，清华大学电子工程系教授汪玉说：“只看设计架构层面，国内的人工智能芯片并不比国外差，但这是不够的。”，这相当于在沙子上盖楼，根底并不巩固。

　　后来，有报社记者之后采访了中科院半导体所类脑计算研讨中心副主任龚国良，他对于我国现状的人工智能芯片的看发也表达了相似观点。

　　首先，是人工智能芯片设计架构层面可圈可点

　　汪玉曾于2016年参与创建人工智能芯片公司深鉴科技，往常国内已涌现出更多做人工智能芯片的企业，他的感受是，做得“一点不比国外差，有的以至更好”。

　　这里所说的“好”，主要涵盖设计架构层面。而设计架构成为国内人工智能芯片的强项，背后有一定的缘由。

　　龚国良还说“传统的CPU和GPU芯片采用基于指令流的冯诺依曼式计算架构和计算形式来运转，而人工智能芯片多采用类脑或仿脑的架构方式，可以打破内存墙的计算瓶颈。”在语音辨认、图像辨认等运用深度神经网络算法的场景下，相比传统芯片，人工智能芯片具有显著优势。

　　由于与传统芯片存在上述差别，龚国良通知报社记者记者，仅从设计架构来看，国内人工智能芯片可以很快跟进相关技术，与发达国度家直处于同一程度。

　　其次，是从近期新闻可管窥国内人工智能芯片的炽热停顿

　　6月20日，寒武纪推出第二代云端人工智能芯片“思元270”；6月21日，华为发布人工智能手机芯片“麒麟810”；7月3日，百度发布远场语音交互芯片“鸿鹄”。

　　龚国良解释说，华为、寒武纪等企业开发的人工智能芯片，大多为通用性芯片，可胜任多种人工智能应用场景。此外，不少高校和研讨院所也在研发人工智能芯片，它们多为专用性芯片，在特殊应用场景下性能较好。

　　最后，是人工智能芯片产业链条仍存掣肘短板

　　虽然国内人工智能芯片开展方兴未艾，且在设计架构方面可圈可点，但专家指出，总体上中国在芯片范畴根底单薄，仍存不少掣肘短板。

　　汪玉介绍说，中国大陆制造芯片的最新设备和工艺比国际先进程度落后一到两代，因而一些人工智能芯片需求送到境外进行制造和封装，产业链完好度欠佳。

　　龚国良在承受采访时印证了上述状况。他通知报社记者，手机上所用的人工智能芯片就是典型例子，这些芯片常常需求采用最新工艺以降低功耗、进步集成度和计算性能，属于高端芯片，需求量十分大，但中国大陆尚不具备制造和封装条件。

　　国内人工智能芯片开展的弱项还有高速接口以及专用的集成电路IP核。龚国良引见，以后者为例，它们具有比拟高的计算性能，设计复杂，又与制造工艺休戚相关，要完成这样的设计模块通常需求多年沉淀积聚。

　　“高速接口和专用的集成电路IP核被业界看作中心技术，运用它们常常需求国外公司受权答应，而不具备这些技术的企业在短期内又很难得到答应。”龚国良说。

　　用汪玉说的话就是，大致上国内人工智能芯片在需要聪慧理解的环节做得不错，但在需求积聚沉淀的环节做得却不够好。

　　“整体而言，国内相关范畴研讨起步较晚，的确需求积聚和沉淀。”龚国良以为，久远来看，中国人工智能芯片范畴应把握时机补上单薄环节，将关键中心技术控制在本人手中，以免受制于人。

　　机气林人工智能机器人采购商城(+V:I99~46O3~9726jiqilin)